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윈도우 네트워크 드라이브가 다른 프로그램 탐색기에 뜨지 않을때 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System] "EnableLinkedConnections"=dword:00000001 레지스트 추가 2018. 6. 1.
30. 한국어 정보처리 발전방향 30.1 개요30.2 한국어 정보처리의 발전과정 1. 태동기(1980~1984) : 한글 입출력 2. 준비기(1985~1989) : 기계 번역 시제품 3. 도약기(1990~1994) : 맞춤법 검사기 4. 성장기(1995~1999) : 형태소 분석, 기계 번역, 말뭉치 5. 성숙기(200년 이후) : 구문 분석, 기계 번역 등30.3 한국어 정보처리 기술의 현황30.4 한국어 정보처리의 문제점 1. 언어정보의 구축 및 활용 2. 분석적-체계적인 연구 체계 3. 기초기술과 응용기술30.5 한국어 정보처리 방법론 1. 2-step 패러다임 2. 기능별 모듈화 기법 3. 단순화 기법 4. 통계적 기법과 예외처리30.6 사례 연구 1. 한국어 형태소 분석 2. 기계 번역 시스템 2016. 6. 15.
29. 한글 맞춤법 검사 29.1 개요29.2 맞춤법 오류 철자오류 문장 부호 오류 띄어쓰기 오류 비표준어 오류29.3 맞춤법 검사29.4 맞춤법 오류 교정 가장 자주 일어나는 오류 유형들은 무엇인가? 한 단어에 몇 개의 오류가 포함되어 있는가? 오류로 인하여 단어의 길이가 변하였는가? 오류의 원인이 무엇인가? 오류의 특성이 확률적인가 아니면 규칙적인가? 철자 오류 삽입 오류 삭제 오류 교체 오류 자리바꿈 오류 환경, 오류 교정 방법에 의한 오류 발음 오류 자판 유사도에 의한 오류 첫문자 오류 단어의 길이가 달라지는 오류 띄어쓰기 오류 오류 발생 주체 기타 단일 형태소 오류와 복합명사 오류 조사/어미 오류 음절 구성 오류 2016. 6. 15.
28. 한영 자동 전환 28.1 개요28.2 관련 연구28.3 한글 및 영어 빈도 계산28.4 한영 자동 전환 알고리즘 자료구조 자동전환을 위한 자료구조로 4개의 배열이 이용된다. 1. 영어 문자열 2. 한글 문자열 3. 대응관계 4. 입력 문자들에 대한 한-영 mark 표시 2016. 6. 15.
27. 가격 연산자 인식 27.1 개요27.2 질의어 처리와 구문 분석 자연 언어 질의어에 대한 기존의 연구는 데이터베이스를 검색할 때 SQL 문 대신에 자연 언어 문장을 사용하는 방법에 관한 것이다. 질의문은 자연 언어로 주어지므로일반적으로 형태소 분석과 구분 분석이 필요하다. 2016. 6. 15.
26. 자동 띄어쓰기 26.1 자동 띄어쓰기 문제 한글 문서의 자동 띄어쓰기는 이웃한 두 어절을 붙여쓴 경우에 자동으로 띄워주는 기능과 문장 전체 또는 여러 어절을 모두 붙여썻을 떄 각 어절 을 자동으로 분리하는 기능이 가능하다. 이웃한 두 어절 사이의 띄어쓰기는 현재 문서편집기에서 활용되고 있으나 자주 틀리는 고정된 유형에 대해 서만 처리되는 제약이 있다. 1. 공백 삽입 접근법 n개의 음절로 이루어진 문장의 띄어쓰기 문제는 음정과 음절 사이에 공백을 삽입해야 하는지, 그렇지 않은지에 따라 어느 위치에 공백을 삽입할 것인가 하는 문제로 정의된다. 2. 어절 인식 접근법 어절 인식을 바탕으로 한 자동 띄어쓰기는 문장 내에 출현한 어절을 인식하여 어절과 어절 사이에 공백을 삽입하는 인식론적인 방법이다.26.2 띄어쓰기 알고리즘.. 2016. 6. 15.